Современные модели искусственного интеллекта, и в частности получившие широкое распространение LLM (большие языковые модели), полагаются на огромные объемы информации, стремясь использовать все существующие качественные источники для обучения. Исторически вычислительные мощности были ключевой проблемой для развития ИИ, но в последние годы темпы технологического прогресса начали опережать скорость создания новых данных для выборок. С появлением мощных чипов многие исследователи стали беспокоиться, что дефицит качественной информации, используемой для тренировки моделей, не за горами. О том, на какое время еще хватит баз данных для обучения нейросетей, в колонке для Forbes рассказывает эксперт по ИИ и анализу данных Павел Балтабаев
Подробнее https://www.forbes.ru/tekhnologii/515096-kogda-konci...