Почему даже самые продвинутые нейросети продолжают делать глупые ошибки? Автомобили от Tesla или Waymo, казалось бы, на пике технологий, но всё еще могут проскочить на красный или бесцельно сигналить другим машинам. Почему так происходит?
Ответ прост: большинство современных ИИ работает исключительно в тех рамках, в которых его обучали. Столкнувшись с нестандартной ситуацией, нейросеть часто теряется — не потому что "глупая", а потому что не готова к неожиданностям.
Новый подход: обучение на лету
Чтобы справляться с нестандартными задачами, ученые разрабатывают методы обучения с подкреплением на основе контекста (In-Context Reinforcement Learning, или In-Context RL). Это свежий подход, при котором ИИ не нужно обучать с нуля — он учится в процессе, подстраиваясь под среду и сигналы.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/science...