Что если компьютер сможет не только распознавать, но и предсказывать, как именно будет расти каждое растение? Звучит как фантастика, но это уже реальность. Учёные из Сколтеха научили нейросети понимать, как развиваются растения в искусственных условиях, и даже советовать, какие питательные вещества нужны им для оптимального роста.
Сила в повторении: рекуррентные сети
Особое место в этом исследовании заняли рекуррентные нейронные сети (RNN). Их архитектура построена таким образом, чтобы анализировать данные, представленные как временные ряды. А именно так и выглядит рост растения: от момента посадки до формирования листвы — всё это последовательность данных во времени.
Искусственный интеллект на службе ботаники
Сколтех использовал комбинацию нейросетей и компьютерного зрения для решения задачи: как предсказать динамику роста на основе текущего состояния растения и внешних условий? Для этого использовали данные из совместного эксперимента с Германским аэрокосмическим центром (DLR).
Подробнее https://www.pravda.ru/news/scienc...