1. ИИ не заменит художников, программистов, юристов..
На самом деле для того что бы доказать эффективность ИИ не нужно увольнять последнего на планете специалиста. Но даже если он сможет ускорить работу на 30, 50% — это значит что нужно на 30 или 50% больше работы — т.е. маржинального бизнеса или повышение безработицы. Нас успокаивают, что лучшие нанятые и бизнесы все равно останутся — но это так себе утешение, по факту говорит о том, что повысится безработица, очевидно и так, что более сильные кандидаты имеют преимущество. Кроме того рост безработицы будет давить и на ставки лучших профессионалов.
2. Появилась новая профессия для программиста — «говночист»
Really? Вообще то эта «профессия» возникла вместе с Agile и прочими коллективными способами создания проекта. Примерно последние лет 20 90% работы это подчистка говна за другими, а не написание своего кода. В этом плане ИИ скорее может поменять ситуацию к лучшему, т.к. часть простых багов может находить автоматически в силу своей больше внимательности.
3. Этическая проблема про ответственность ИИ
Никакой проблемы тут не было и нет. Это бизнес различными манипуляциям пытается скинуть ответственность с себя. С таким же успехом можно и сейчас скидывать ответственность на IT системы. На самом деле закону должно быть безразлично как кто-то принимал решение — самостояетльно или с чьей-то подсказкой, будь то компьютер, формула, советник или ML система. Подписывает в конце все равно человек. Об «ответственности» LLM можно говорить только если он сам станет субъектом — юрлицом со своими правами, прибылью и налогами
4. ИИ — это просто хайп и пузырь, как NFT
С таким же успехом можно называть пузырем ядерную энергию, железные дороги, ЭВМ и другие изобретения. Возможны финансовые махинации и биржевые крахи, но языковые модели — это самое важное изобретение 21 века, т.к. выяснилось что мы можем моделировать не только с помощью цепочки логических рассуждений, но и буквально из хаоса и статистики соотношений слов в языке. В ряде задач LLM показали свою сверх эффективность и их возможности и потолок развития еще не раскрыты.
Подробнее https://smart-lab....