Идея использовать искусственный интеллект для решения старых задач физики звучит как научная фантастика, но именно так сейчас развиваются исследования в гидродинамике. Уже больше века учёные пытаются описать хаотическое движение жидкостей и газов — от завихрений воздуха вокруг крыла самолёта до турбулентности.
Лаборатория Google DeepMind предложила новый путь: встроить сами уравнения физики внутрь ИИ-моделей и позволить алгоритмам искать решения с точностью, ранее недостижимой для численных методов.
Как ИИ помогает разбираться с турбулентностью
Турбулентные потоки — одна из самых сложных тем в физике. Уравнения, которыми их описывают, часто приводят к сингулярностям: математическим "взрывам", когда величины вроде давления или скорости становятся бесконечными. На практике это означает, что модель перестаёт что-либо адекватно предсказывать, а инженерам приходится делать упрощающие допущения — например, считать вязкость постоянной и игнорировать резкие изменения параметров.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/scien...