Чтобы разобраться в практических аспектах внедрения ИИ и построения data-driven продуктов, мы поговорили с Юлией Алексеевой, Chief Product & Data Officer в Insight AI и аналитиком данных в Яндексе. Под руководством Юлии команда Insight AI разработала проекты AI-скоринга для "Находки”, прогноза спроса для Refinish Avtolak и реализовала ИИ-агента для RTK-Data.
Юлия отвечает за стратегию ИИ-продуктов и аналитики, разработку моделей ROI, систему метрик и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы, а также за формирование культуры принятия решений на основе данных. Алексеева лидирует в проектах с большими финансовыми рисками и разрабатывает ИИ-системы для аналитики данных в ведущих компаниях России. В интервью она делится опытом развития цифровых продуктов, рассказывает о роли аналитики в трансформации компаний и о том, какие подходы сегодня позволяют превращать данные в измеримую бизнес-модель.
— Юлия, здравствуйте! Вы работаете над автоматизацией решений в крупнейших российских компаниях (ВК, Яндекс, Т-банк), поделитесь, как искусственный интеллект меняет роль аналитика и как бизнесу адаптироваться к этому процессу?
Подробнее https://www.pravda.ru/economics/...