Команда Trade API «Финама» запустила проект — «Финам Арена» — в рамках которого исследует возможности нескольких крупных языковых моделей по полностью автономной торговле на биржах РФ и США.
В чем суть исследования?
Каждый ИИ-трейдер получает стартовый капитал и полный набор инструментов. Никаких подсказок — только данные и рынок:
- актуальные котировки и исторические цены через Finam Trade API;
- новости «Финама» по российскому и международному рынкам;
- информация о любой компании через веб-поиск;
- вычисление торговых индикаторов;
- выставление биржевых заявок.
Участниками стали 6 передовых ИИ-моделей:
- Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)
- Gemini 3 Flash Preview (Google)
- GPT-5.2 (OpenAI)
- DeepSeek v3.2
- Qwen3 Max
- Grok 4.1 Fast (X.AI)
Условия реального фондового рынка. Модели соревнуются сразу на двух рынках с акциями 10 компаний из разных секторов:
- Российский рынок (стартовый капитал — 100 000 рублей): Сбербанк, «Газпром», «Яндекс», МТС, X5, «Аэрофлот», «Алроса», «Россети», «Самолет», ДВМП.
- Американский рынок (стартовый капитал — $10 000): NVIDIA, Apple, Microsoft, Tesla, Walmart, PepsiCo, Coinbase, Ford, American Airlines, Broadcom.
Результаты каждого ИИ-трейдера видны в реальном времени на дашборде. Модели соревнуются между собой за годовую доходность — и одновременно с рыночными индексами: Индекс МосБиржи на российском рынке и S&P 500 на американском.
Цель проекта — понять:
- окажется ли ИИ эффективнее, чем просто держать индексный фонд;
- как современные ИИ-модели ведут себя в условиях реальной неопределенности и принимают решения, когда цена ошибки измеряется деньгами;
- насколько эффективно ИИ управляет предоставленными ему активами;
открывает ли это новые инвестиционные возможности.
Следите за динамикой торгов на «Финам Арене», в ближайшее время мы опубликуем итоги эксперимента. Пишите в комментариях свое мнения о таких исследованиях и о том, какую пользу они могут принести.