Миллионы селфи лесных обитателей годами пылились в цифровых архивах, заставляя зоологов превращаться в офисных клерков. Но правила игры изменились. Нейросети научились вычислять барсуков и рысей быстрее, чем вы успеете моргнуть. То, что раньше превращало жизнь исследователя в бесконечный просмотр "пустых" кадров с колышущейся травой, теперь делает SpeciesNet от Google за считанные дни.
В этом материале:
Цифровая эволюция: почему ИИ — это не только про поиск котиков
Тест на точность: обманет ли нейросеть биолога?
Экологический прогноз: успеем ли мы спасти исчезающие виды?
Ответы на популярные вопросы о применении ИИ в науке
Читайте также
Цифровая эволюция: почему ИИ — это не только про поиск котиков
Фотоловушка — это цифровой вуайерист в глухой чаще. Она срабатывает на любое движение, генерируя горы визуального мусора. До появления продвинутых алгоритмов ученые тратили до 12 месяцев на сортировку одного сезона съемок. Сегодня машина щелкает эти данные как орехи. В лесах Вашингтона и Гватемалы ИИ обработал сотни тысяч кадров, пока люди занимались полевой работой. Скорость анализа возросла в десятки раз. Это особенно критично для организаций с тощим бюджетом, где каждая рабочая минута эксперта на счету.
"Искусственный интеллект в мониторинге — это фильтр грубой очистки. Он убирает 90% информационного шума, оставляя специалисту только те кадры, где действительно зафиксирована жизнь", — отметил в беседе с Pravda.Ru учёный-физик Дмитрий Лапшин.
Подробнее https://www.pravda.ru/science/2...