Северная Двина больше не сможет "тихо" строить козни жителям Архангельска. Студенты САФУ объединились с гидрометеорологами, чтобы натравить искусственный интеллект на ледяной хаос. Теперь за рекой следят нейросети, которые не знают усталости и не моргают, в отличие от живых дежурных.
В этом материале:
Цифровое зрение: как нейросеть "читает" реку
От картинки к прогнозу: зачем учить ИИ считать льдины
Безопасность и Арктические вызовы
Ответы на популярные вопросы о мониторинге льда
Читайте также
Цифровое зрение: как нейросеть "читает" реку
На крыше Северного УГМС установили три видеокамеры, которые круглосуточно "сканируют" акваторию. Видеопоток в реальном времени уходит в "мозги" программного комплекса. Нейросеть обучена различать пять ключевых состояний: плотный ледостав, пробитый судами канал, чистую воду, сами корабли и опасный дрейфующий лед. Это избавляет человека от необходимости часами всматриваться в мониторы, пытаясь уловить движение белой массы на белом фоне.
"Автоматизация определения ледовой обстановки позволяет специалисту увеличить оперативность анализа текущей ситуации и выпуска ледовых прогнозов. В данной работе рассматривается анализ локальных ледовых явлений по снимкам камер наблюдения в устьевой области реки Северной Двины. В дальнейшем было бы очень интересно распространить технологию автоматического распознавания ледовой обстановки на другие более удаленные гидрологические посты и труднодоступные морские станции", — объяснил океанолог отдела речных и морских гидрологических прогнозов Северного УГМС Дмитрий Войнов.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/districts/...