Под удар при внедрении ИИ попадают не профессии, а позиции с повторяемыми задачами и четкими критериями проверки — при этом чем выше цена ошибки, тем сильнее роль человека, поскольку последствия неверного решения требуют экспертного контроля. Об этом рассказала Pravda.Ru Альбина Бурлова, преподаватель онлайн-магистратуры "Искусственный интеллект" НИУ ВШЭ.
Как поясняет эксперт, компании чаще всего начинают автоматизацию с тех процессов, которые можно формализовать, встроить в действующий рабочий поток и оперативно проверить. Именно такие задачи проще всего делегировать искусственному интеллекту — при условии, что контроль результата не отнимает много времени и не создает рисков для бизнеса. Гораздо сложнее автоматизировать деятельность, требующую учета бизнес-контекста, работы с неполными данными, оценки возможных последствий ошибок и согласования интересов разных сторон.
При этом речь идет не о полной замене профессий. Чаще ИИ перераспределяет задачи внутри команды: если нейросети берут на себя рутинные операции, компании может потребоваться меньше сотрудников для выполнения прежнего объема работы. Поэтому в зоне риска оказываются не целые специальности, а конкретные должности, где вклад специалиста сводится в основном к однотипным действиям.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/society/2...