В Московской области нейросети начали контролировать работу общественного транспорта и чистоту на остановках. С начала 2026 года система зафиксировала почти 35 тысяч случаев скопления пассажиров и более 3,2 тысячи фактов загрязнения остановочных пунктов. Контроль ведется через камеры "Безопасного региона".
Теперь алгоритмы самостоятельно определяют, когда люди слишком долго ждут транспорт. Система фиксирует точный адрес, время и количество человек, после чего передает данные в Центр управления регионом (ЦУР). На этой основе создается тепловая карта, которая наглядно показывает, где транспорт ходит редко или с перебоями.
Для обычного пассажира это означает, что проблемы с интервалами движения станут заметны властям быстрее, даже если люди не пишут жалобы в соцсети или администрацию. Данные позволяют корректировать маршруты и графики движения автобусов в реальном времени.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/districts...