Искусственный интеллект становится ассистентом эндоскописта: система Polyptron.AI получила функционал для поиска новообразований в кишечнике во время колоноскопии. Алгоритм анализирует видеопоток с цифрового эндоскопа в реальном времени, подсвечивая подозрительные участки рамкой и классифицируя их по размеру. Это технологическое решение направлено на снижение человеческого фактора — риска пропустить полип из-за усталости врача или особенностей визуализации.
В этом материале:
Точность и возможности алгоритма
Ограничения и условия работы
Технологический контекст и адаптация данных
Точность и возможности алгоритма
В основе платформы лежит архитектура YOLO — нейросеть, специализирующаяся на распознавании объектов в видеоряде. Для обучения модели использовали массив из 46 103 изображений, полученных в ходе почти двух тысяч реальных исследований. Врачи-эндоскописты вручную разметили более 27 тысяч патологий, чтобы "научить" ИИ отличать измененные ткани от здоровых.
Согласно технической документации, система демонстрирует следующие показатели эффективности:
Подробнее https://www.pravda.ru/news/health/238...