Приложения, использующие искусственный интеллект для подсчета калорий по фотографиям еды, могут ошибаться на сотни калорий. Технология, которая позиционируется как быстрая альтернатива ручному вводу данных, систематически занижает реальные показатели энергетической ценности и содержания жиров, что ставит под вопрос ее эффективность для людей, контролирующих вес.
В этом материале:
Метод распознавания и причины погрешностей
Как тестировали MyFitnessPal, LoseIt! и CalAI
Результаты проверки: калории и макронутриенты
Сложности с высокожировыми диетами
Метод распознавания и причины погрешностей
Принцип работы подобных сервисов основан на визуальном анализе: алгоритм определяет тип продуктов в тарелке и пытается вычислить размер порции. Полученные данные сопоставляются с нутрициологическими базами для расчета итоговых цифр. Однако, как показало исследование Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек (NIDDK), точность этих оценок остается сомнительной.
Проблема заключается в том, что ИИ сложно оценить плотность продукта, скрытые добавки (например, масло для жарки) и точный объем порции по плоскому снимку. В результате пользователь получает неверную картину своего рациона, что может привести к плато при похудении или незапланированному набору веса.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/healt...