Инженеры Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть, упрощающую поиск подходящей обуви. Цифровой сервис анализирует фотографию стопы пользователя и формирует список моделей, соответствующих индивидуальным анатомическим параметрам. Такая технология помогает исключить ошибки при выборе спортивной и повседневной обуви.
Многие люди сталкиваются с трудностями при подборе кроссовок из-за особенностей строения стопы, таких как плоскостопие, гиперпронация или необычная ширина. Ношение неподходящих изделий провоцирует развитие хронической усталости, болей в спине и суставах.
Для работы с алгоритмом достаточно загрузить снимок стопы на светлом фоне, указав пол и личные предпочтения. Система оценивает свод, тип пронации и ширину стопы, сопоставляя полученные данные с базой из 43 моделей от шести ведущих мировых производителей. По словам разработчиков, на которых ссылается Газета.Ru, сервис уже продемонстрировал высокую точность в подборе пар для пользователей с нестандартной анатомией.
Подробнее https://www.pravda.ru/news/scienc...