HR-Portal Управление персоналом, Оценка, Аттестация, Кадровое делопроизводство

Технологии, и в первую очередь искусственный интеллект, кардинально меняют сферу управления персоналом. Возможности применения ИИ для оптимизации HR-процессов огромны. Но какие задачи лучше оставить людям, а какие можно смело доверить алгоритмам?

Мы спросили членов Совета по управлению персоналом Forbes, каким они видят будущее с ИИ. Все ответы сводились к двум ключевым идеям: процессы должны стать более плавными, а у HR-специалистов должно появиться больше времени на реальную работу, а не на бумажную волокиту.

Руководители HR делятся мнением об ИИ.

1. Автоматизация бизнес-процессов

ИИ должен стать инструментом для автоматизации рутинных операций: обработки запросов сотрудников через единую службу поддержки или подготовки аналитических отчетов для руководства. Это освободит время HR-директоров для работы с бизнесом и персоналом. Дефицит времени и личного контакта — главные проблемы современного HR, и ИИ призван их решить. — Филип Дана, Bridgepoint Education.

2. Повышение эффективности

Автоматизация и индивидуальный подход не должны исключать друг друга. Их грамотное сочетание дает выдающиеся результаты. В подборе персонала автоматизация обеспечивает практически безграничную масштабируемость: вне зависимости от количества соискателей, каждый получит ответ вовремя. Для кандидатов важно получать информативные и искренние письма — именно это создает разницу. — Стейси Браунинг, Paycor.

3. Снижение предвзятости

ИИ и автоматизацию можно настроить на снижение предвзятости с помощью платформ оценки, использующих нейтральный язык для повышения разнообразия команды. Главное преимущество таких платформ — их можно проверить и перепрограммировать при обнаружении искажений, что гораздо проще, чем бороться с человеческими предубеждениями. — Шерри Мартин, Denver Public Schools.

4. Оптимизация поиска талантов

Технологии не должны пугать HR-руководителей и рекрутеров. Эта сфера всегда останется ориентированной на людей. Я считаю, что ИИ наиболее полезен именно на этапе поиска. Существует множество инструментов, которые анализируют текущий состав команды и помогают принимать взвешенные решения о найме. Несмотря на высокие первоначальные вложения, экономия времени их окупает. — Бретт Комо, LG Fairmont.

5. Передача административных задач алгоритмам

ИИ отлично справляется с автоматизацией повторяющихся этапов подбора: поиском резюме, планированием собеседований и отправкой обратной связи. Это позволяет рекрутерам и HR-менеджерам сосредоточиться на стратегии — том, что ИИ вряд ли заменит: поиске лучших специалистов, создании персонализированного опыта на собеседовании и разработке программ обучения и наставничества. — Джон Фельдман, Insperity.

6. Информирование кандидатов о статусе

Системы отслеживания кандидатов (ATS) должны использоваться для того, чтобы держать соискателей в курсе на каждом этапе отбора. Это избавит от лавины звонков с вопросом «Как дела с моей заявкой?» и создаст положительный опыт: кандидат не будет чувствовать, что его резюме просто потерялось. — Шарлин Коллиер, Mercedes-Benz Research & Development.

7. Упрощение сорсинга

Как бы мне ни хотелось верить, что ИИ устраняет предвзятость, последние исследования в области машинного обучения показывают обратное: алгоритмы лишь отражают существующие человеческие стереотипы. Если эту проблему удастся решить, это станет прорывом. А пока мой второй выбор — передача сорсинга (поиска) искусственному интеллекту. Поиск кандидатов — трудоемкая задача, и предоставление компаниям уже отобранного пула специалистов значительно ускорит старт найма и повысит качество сотрудников. — Хизер Дошай, Rainforest QA.

8. Снижение административной нагрузки

Большинство команд подбора перегружены рутиной. Помимо часов, которые рекрутеры тратят на просмотр резюме еженедельно, есть огромный объем работы по продвижению кандидатов по воронке и отслеживанию прогресса. Автоматизация этих задач и отчетности экономит десятки часов в неделю. — Эли Хамел, Patreon.

9. Выявление наиболее подходящих кандидатов

До сих пор бытует мнение, что рекрутер смотрит резюме только после того, как их кто-то предварительно обработал. Большинство современных ATS работают иначе, но миф жив. Если бы ИИ мог находить лучшие резюме и выделять их, оставляя остальные для ручного просмотра рекрутером, это было бы очень полезно. Однако алгоритм должен учитывать не только навыки, но и соответствие корпоративной культуре, а до этого технологии пока не дошли. — Эван Ласиттер, Cloudreach.

10. Повышение качества человеческого взаимодействия

В идеале ИИ и автоматизация улучшают опыт как для компании, так и для кандидата. За счет роста эффективности появляется больше времени для действительно важных диалогов. Баланс между скоростью, качеством и сохранением живой коммуникации — вот путь к наилучшему результату. — Бен Петерсон, BambooHR.

11. Соблюдение нормативных требований

Часть административных функций необходимо автоматизировать, чтобы HR-специалисты могли заниматься стратегией. Используйте вашу HR-систему (HRIS) как чек-лист для оформления новичков. Это гарантирует соблюдение всех норм, так как система соберет полный пакет документов. Ваши рекрутеры смогут сосредоточиться на привлечении талантов, не отвлекаясь на контроль бумаг. — Шарес Ньюэлл, MSILR, sHRBP, CCLC, CRC, Your Healthy Reality.